《職場人的生成式 AI 工作法》心得：從助理到協思，重學AI 使用

身邊越來越多朋友每個月花好幾百塊訂閱 ChatGPT Plus 或 Claude Pro 等等一堆的 AI 工具 ，但很多人在用的時候，做的事情跟免費版其實沒什麼特別的差異，像是請 AI 幫忙潤稿、翻譯一段英文、整理一下會議紀錄。


但其實這樣有點像我們花大錢請了一位哈佛畢業的顧問進公司，結果每天只叫他幫你影印文件，實在太可惜了，所以我相信有更多人想要更高效的運用這一些AI 工具，如果你也有這樣的想法，我想推薦你閱讀這一本書。

最近我閱讀《職場人的生成式AI工作法》這本書，它給了我一個很不一樣的思考框架。這本書並不是要教我們寫程式，也不是在介紹AI最新的模型有多厲害，而是幫我們從使用 AI 的底層的基本邏輯，來讓我們認識如何使用 AI 工具。


閱讀《職場人的生成式AI工作法》這本書的時候，我覺得它提醒我們使用 AI 的方式，更準確地說，他會改變了我們「思考如何使用 AI」的方式。


以下這篇文章，我想把《職場人的生成式AI工作法》中幾個核心的觀念拆開來分享，搭配我自己的實戰經驗，希望能幫助你，更有效的使用 AI 工具 。

圖一《職場人的生成式AI工作法》書本封面

這本書在講什麼

 

《職場人的生成式AI工作法》的原文書名是 《HBR Guide To Generative AI For Managers》，出自兩位長期為《哈佛商業評論》撰文的管理學者 艾麗莎．法瑞（Elisa Farri）與賈布里．羅薩尼（Gabriele Rosani）。


他們都在 Capgemini 的管理實驗室工作，多年來他們專注研究如何把最新的管理框架落實到企業實務中，所以這本書很適合在職場工作中的大家閱讀。

這本書的結構設計得很像一張「由內而外」的實戰地圖。《職場人的生成式AI工作法》是從最底層的 AI 素養觀念開始，先幫我們建立正確的人機合作觀，然後再幫我們建立使用方法 。


使用方法從個人的自我管理，到團隊層面的領導與協作，再到企業經營的數據分析和商業決策，最後進入組織變革的層次。全書涵蓋了 35 項職場任務的具體改善方法，每一項都附有對話大綱和提示詞技巧。


我覺得大家在閱讀《職場人的生成式 AI 工作法 》的時候，可以先把核心概念先進行學習後，會讓你更理解後面所有的應用。


後面的35 項任務清單，你可以在有需要的時候，再去閱讀，當作工具書查詢使用及變化，我覺得對大家的幫助會更大。所以以下我想要先跟大家分享一些 AI 使用的底層邏輯。



圖二 人機協作合作觀知識圖卡

從「助理」到「協思夥伴」，重新定義你和 AI 的關係

 

如果整本《職場人的生成式AI工作法》一個觀念最主要的觀念，那就是 AI 跟我們的合作模式，其實分成兩種層次，分別為「助理模式」與「協思夥伴模式」，我們要善用這兩個模式，才能讓我們更有效的使用 AI 。

▋助理模式 ：讓 AI 幫你省時間

 

第一層叫做「助理」（Co-Pilot）。在這個模式下，AI 扮演的是一個執行者，就是我們下指令，它產出結果。這是我們大多數人最熟悉的使用方式。

助理模式的重點在「效率」。AI 幫我們處理那些繁瑣、重複、有固定格式的任務。像是把一段冗長的會議逐字稿濃縮成五個重點摘要、草擬一封語氣得體但立場堅定的客戶回覆信、或是根據幾行筆記快速生成一份簡報大綱.... 等等 


這些事情 AI 做得又快又好，而且確實能幫我們省下大量時間。如果你目前的使用方式主要是這些，那你已經走對了第一步。但《職場人的生成式AI工作法》更想告訴我們，這個功能很棒，但我們可以還可以更有深入的運用 。

▋協思夥伴模式 ：讓 AI 幫我們提升思考

第二層叫做「協思夥伴」（Co-Thinker），這是這本《職場人的生成式AI工作法》精華的地方。


在這個模式下，AI 不再只是聽命行事的助手，而是一個跟你進行深度對話的夥伴。它可以扮演各種角色，像是我們的導師、一位極度挑剔的評審、甚至是刻意唱反調的「魔鬼代言人」。

舉個例子，你正在準備一份重要的提案，與其只叫 AI「幫我寫一份企劃書」，你可以這樣說：「請你扮演一位最機車的財務主管，針對我這份提案的預算編列，提出三個最尖銳的質疑。」


或者當你陷入創意瓶頸時，你可以要求 AI ：「用第一原理幫我拆解這個問題，看看有沒有我一直忽略的切入點。」

你可以看看這兩個的差別 。助理模式的核心是「速度」，協思夥伴模式的核心是「決策品質」。前者幫我們把事情做完，後者幫我們把成果更往上提升品質 。

讀完這段之後，讓我改變了一個使用 AI 模式 ，因為我以前也是只會叫 AI 幫我寫東西、整理資料，覺得它很好用。


但《職場人的生成式AI工作法》讓我更進一層的思考，真正的高手不僅是找 AI 來「代勞」，更是要利用 AI 來提升我們的思考，讓我們產出的產品品質更好。

圖三 助理與協思夥伴知識圖卡

小心 AI 使用的五個陷阱

除了使用角色外，《職場人的生成式AI工作法》作者也幫我們歸納了五個我們，在使用 AI 時要特別注意的坑：

AI 雖然很強，但如果我們的心態沒有調整好，這些「助力」很可能會變成隱形的「陷阱」，因此《職場人的生成式AI工作法》幫我們歸納了五個我們最容易踩進去的坑，讓我以後再使用AI 時，要特別注意。

 

▋信任陷阱＆捏造陷阱

 

當 AI 產出的內容格式精美、用詞專業、邏輯看起來環環相扣的時候，會很容易讓我們產生一種「應該沒問題吧」的自滿心理，覺得不用再查證就可以直接拿去用了，這個千萬要小心。


生成式 AI 有一個「產生幻覺」的特點，就是它有時候會一本正經地捏造出看起來超級合理的引文、來源、甚至數據，但這些東西其實根本不存在。


我自己就發生過一次，有一回我請 AI 幫我整理一個主題的相關研究，它很流暢地列出了好幾篇「論文」，附上了作者姓名和期刊名稱，看起來真的很專業。


但結果我一查，其中有兩篇根本是它編出來的。從那次之後，我就養成了一個習慣：AI 給我的任何帶有「事實」性質的資訊，我一定會再交叉驗證。


《 職場人的生成式AI工作法 》說到一個部分很棒跟大家分享，雖然現在 AI 產生幻覺已經大幅減少，但真的一定要記住這一句話

 AI 提供的答案應該是「起點」而非終點，它的產出是「草稿」而非定稿

 

▋從眾陷阱＆捏造陷阱

 

 

除了事實層面的錯誤，還有三種更隱微的心理陷阱，我們一定要特別注意 ：


從眾陷阱 ：如果我們每次都不假思索地接受 AI 給出的標準建議，久而久之，我們的獨立思考能力和獨特見解就會慢慢萎縮。AI 可以是激發靈感的起點，但不應該變成我們的「思考替代品」。


速度陷阱 ：AI 執行速度極快，這是它最迷人的優勢，但也最容易讓我們在不知不覺中犧牲了深度。真正有價值的策略決策需要的是「想透」，而不是「想快」。就像好咖啡需要時間萃取一樣，有品質的思考也需要刻意「慢下來」的空間。


孤狼陷阱 ：有些人習慣把 AI 藏在自己的筆電裡，當成個人的秘密武器。但在這個時代，最大的力量來自於協作。如果我們沒有把學習成果帶回團隊、讓大家一起實驗和反思，AI 的賦能效果就會大打折扣。


讀到這裡的時候，我覺得《 職場人的生成式AI工作法 》不斷在書中，不只教我們「怎麼用 AI」，更教我們「怎麼在用 AI 的同時，保護好自己的判斷力」。這才是真正負責任的使用方式。

 

圖四 AI 五大陷阱知識圖卡

學會思維鏈（Chain of Thought），讓 AI 像專家一樣一步步思考

接下來我想聊一個《職場人的生成式AI工作法》書中，我覺得非常棒的一個技巧，名為思維鏈（Chain of Thought），我已經使用它超過半年的時間，我真的覺得這個技巧一定要學起來。

 

 

▋ 什麼是思維鏈 

我們先來想一個場景。當我們面對一個非常複雜的問題時，我們應該不會在聽到問題的瞬間就直接喊出最終答案對吧？一定會先在腦中把大問題拆解成幾個小步驟，一步步推導，直到理出一個邏輯通順的結論。

但我們在使用 AI 的時候，卻常常犯一個錯誤 ：我們直接把一整塊複雜的任務丟給它，然後期待它一秒鐘就產出完美的結果。


這很像要求一個學生直接寫出數學大題的答案，但不准他在草稿紙上寫任何計算過程，所以常常 AI 給出一個表面上看起來專業、但邏輯其實有問題的答案。

「思維鏈」的核心概念，就是要求 AI 不要直接跳到答案，而是把推導過程一步一步寫出來。


《 職場人的生成式AI工作法 》裡特別強調，這項技巧能引發大型語言模型更深層的推理能力，讓它在處理每一個環節時都更加精準。

 

▋ 思維鏈操作三步驟 

 

怎麼實際操作呢 ？我從《職場人的生成式AI工作法 》的方法加上自己的實踐經驗，整理成三個步驟 ：

步驟一：在指令中明確要求「逐步思考」。 我們需要在提示詞中加入「請一步一步思考」或「請先寫下你的推理邏輯」這類語句，就能大幅改善 AI 的產出品質。

 

步驟二：幫 AI 做「階段分解」。就是不要只描述最終目標，而是在指令中清楚標示不同的處理步驟。

例如告訴 AI：「第一步，請先分析目前的市場現狀與痛點；第二步，根據這些痛點提出三個可行方案；第三步，評估每個方案的優缺點。」


透過這種結構化的引導，更能確保 AI 的思考不會偏離我們想要的結構。

步驟三：建立「回饋節奏」。在指令中明確要求 AI ：「每完成一個步驟，請先停下來，等我確認之後再進入下一步。」這種做法把原本單向的指令執行，變成了一場有來有回的高品質對話。


我們可以在每個節點即時修正 AI 可能產生的誤解或幻覺，讓最終的成果建立在人機共識的基礎上。

▋我使用的案例 

「你是一位擁有 20 年經驗的資深行銷總監。我正在準備一份新產品上市的行銷企劃。請用思維鏈的方式，一步一步幫我分析 ：

（1）先盤點目標市場的現狀與痛點；
（2）再根據痛點提出三個行銷切入角度；
（3）最後評估每個角度的優缺點。每完成一步，請先停下來讓我確認，再進入下一步。」


我自己測試的經驗是，同樣一個任務，有用思維鏈引導跟沒用的，產出的答案差別非常明顯。


沒用思維鏈的時候，AI 往往會給我們一個看似有正確的答案，但不是我們所想的答案；用了思維鏈之後，它的分析會變得有層次、有邏輯、而且你可以在過程中即時導正方向。


這個技巧我現在幾乎每天都在用，非常推薦大家可以自己試看看，會讓你發現產出的結果真的大幅進步。

圖五 思惟鏈知識圖卡

我從《職場人的生成式AI工作法》挑出三個場景範例說明 

書中整理了 35 項職場任務的改善方法，從自我管理到變革管理都涵蓋在內。全部讀完會有點資訊量過大，所以我想換一個方式，直接挑出三個我自己實際操作過、覺得很有感覺的場景跟大家分享，

以下我將三個案例更詳細的說明，也把現在是2026年的三月時間，在日新月異的AI 技術大幅提升，我們還能怎麼用《職場人的生成式AI工作法 》者本書，哪一些還適合，哪一些還不適合，歡迎你閱讀下去


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