《無限機器》讀書心得：Gemini推手哈薩比斯的超級智慧長征

 

如果你今天在使用任何一款 AI 產品，不論是生活中的語音助理、工作上的生成式工具，還是google的 Gemini，背後或多或少都有同一個人的影子。

 

他就是《無限機器：Gemini推手哈薩比斯的超級智慧長征》的主角 － 迪米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）

 

 

他不僅是西洋棋神童、暢銷電玩遊戲的設計師，還擁有神經科學博士學位。更是打造出打敗世界圍棋冠軍 AlphaGo 的幕後推手，也因為用 AI 成功預測蛋白質結構，榮獲了 2024 年的諾貝爾化學獎。
 

我覺得不論你如何看待 AI 的發展，在今天這個科技AI 大爆炸的時代，我覺得哈薩比斯都是一位你值得認識的人。


 

《無限機器：Gemini推手哈薩比斯的超級智慧長征》 這本書，詳細記錄了他創立 DeepMind（後來被 Google 收購）的奇幻旅程。

 

 

讀完這本書之後，你會對於 AI 的有了完全不一樣的看法 ，
 

你會體悟到，現在每天在新聞上看到的 AI 狂潮，並不是突然出現的，而是一群充滿熱情的科學家，歷經數十年的堅持與試錯才結出的果實。

 

我們不一定要成為用AI高手，但我們會需要知道 AI 發展脈絡 的發展，才能在這波科技改革的時代巨浪中，更懂的趨勢的發展 。

 

如果你對於作者撰寫這本書的更多詳細內容，歡迎你聽這一集的 Podcast 專訪《無限機器》作者：Demis Hassabis 差點離開 Google？Sebastian Mallaby on The Infinity Machine
 

 

▍這是一本什麼樣的書籍 

 

 

《無限機器：Gemini推手哈薩比斯的超級智慧長征》 記錄了哈薩比斯他創辦 DeepMind、被 Google 收購。
 

及如何一路打造出 AlphaGo（下圍棋打敗人類）、AlphaFold（破解生物學半世紀謎團），再到如今推動 Gemini 誕生的奇幻旅程。

 

 

我覺得這本書包含了三個迷人的地方  ：

 

 

  1. 科學的浪漫：看一群天才如何向人類大腦借靈感，一步步拼湊出能自主學習的「通用人工智慧」（AGI）。

 

 

  2. 商業的商戰：揭密 Google、微軟、OpenAI 這些科技巨頭之間，為爭奪 AI 霸權而展開的激烈「GPT 競賽」與權力鬥爭。

 

 

  3.哲學的探討：當機器比人類還聰明時，我們該高興還是害怕？書中深入探討了 AI 的倫理界線與人類的未來命運。

 

但我覺得《無限機器：Gemini推手哈薩比斯的超級智慧長征》 ，最有價值的並不是哈薩比斯現在成就有多高多好。


反而是為什麼在他人生最關鍵的幾個節點上，他為什麼會做出這樣的選擇。因為這些決定，在當時後看來，其實是反直覺，甚至有些不可思議。

 

 

所以今天這篇文章，我想帶你一起走進這部傳記《無限機器：Gemini推手哈薩比斯的超級智慧長征》，看看這位天才哈薩比斯，是如何在不斷質疑與困境中，始終緊握著他的指南針。

 

 

 

▍ 節制智力的浪費 ：從 11 歲棋局萌生的終身執念

 

想要理解哈薩比斯，我們可以從一場長達十個小時的西洋棋錦標賽說起。那年他才 11 歲，在殘局階段因為自己認輸定了而選擇投降。
 

 

沒想到對手隨後笑著指著棋盤告訴他 ：其實你只要犧牲掉皇后，走一步看似不合理的棋，就可以成功和棋，這件事讓小哈薩比斯感到無比沮喪。

 

但他沮喪的並不是因為輸棋，而是當他環顧四周，看著整個大廳裡擠滿了全歐洲最聰明的大腦，而每個人卻只把這些智慧，投入在棋盤上的勝負。

 

 

當時他心裡出現一個念頭 ：這種驚人的集體智力，難道不應該用在更崇高的事業上嗎 ？這個「不願浪費智力」的執念，成了他一生的追求的致高目標。



從那時起，他就對「浪費智力」產生了極大的厭惡。他的父親從小教導他：「無論輸贏，真正重要的是你盡了最大努力」，而且必須是「絕對絕對的全部」。


這份對投入100%心力的執念，讓他清楚知道自己要追求的不是「更多的錢」，而是「更重要的事」。



哈薩比斯其實在 15 歲就拿到劍橋大學的錄取通知書，因為年紀太小被要求等兩年再入學。
 

在這期間，他去知名遊戲公司實習，參與開發經典遊戲《主題公園》，並讀到了認知科學神作《哥德爾、艾舍爾、巴赫》，第一次意識到可以用科學複製智能。


即便當18歲的他面對知名遊戲公司開出的50萬英鎊支票時，他能平靜地拒絕，選擇去劍橋大學讀書，立志成為真正的科學家。

 

在他眼裡，如果拿了錢就意味著要把自己的 100% 交給一件不夠重要的事情，而他的邏輯只有一個 ：要把全部的精力，投注在更重要的事情上。
 

 

如果你對於 AI 時代應該要學習什麼更有價值，歡迎你閱讀我  AI 時代要學什麼？我們不能外包給 AI 的高階思維能力 的這一篇文章，學習更重要的能力

 

圖二 ：哈薩比斯知識圖卡

 

▍熬過 AI 寒冬：尋找願意為瘋狂想法買單的投資者

在劍橋畢業後，哈薩比斯開過遊戲公司、讀了神經科學博士，直到 35 歲，他認為自己集齊了棋手的直覺、遊戲設計師對人類行為的理解、以及神經科學家對大腦的認知後，決定正式入場 AI，在 2010 年創辦了 DeepMind 。

 

但那時的 AI 圈剛經歷了兩次嚴酷的 AI 寒冬，在那個年代，學術界都不稱為「人工智能」，指稱之為「機械學習」，但哈薩比斯卻大言不慚地對投資人說：「我的目標是實現 AGI（通用人工智能）」



結果可想而知，80% 的投資人聽完直接把他當成騙子，轉身就走。


但哈薩比斯面對這件事情，卻不會很失望，他說：「那 80% 走開的人，恰好幫我們篩掉了不該進來的人，我們只需要真正的新信我們的投資者 。」


但這個狀態，卻讓 DeepMind 迎來了幾次驚險的財務危機，
 

早期雖然拿到了矽谷傳奇創投家彼得·蒂爾（Peter Thiel）的 790 萬美元投資，但到了 2013 年需要續籌時，彼得·蒂爾的基金卻突然拖延不放。


眼看公司帳上的錢快發不出工資，哈薩比斯不得不帶著團隊接了一個「不務正業」的商業項目：就是幫購物平台優化商品推薦算法，用 AI 識別裙子的照片。

 

那段時間，團隊白天幫購物平台優化商品推薦算法，晚上繼續推進神經網絡的基礎研究。直到後來獲得李嘉誠基金會周凱旋的 1360 萬美元及時雨，DeepMind 才算度過這一個財務難關。



這段經歷讓哈薩比斯明白，純粹的科學探索和追求短期回報的風險投資本質上有衝突。

 

為了走得更遠，2014 年，他同意了 Google 以 6.5 億美元對 DeepMind 的收購。 在談判時，哈薩比斯不僅巧妙利用 Facebook 的競爭讓 Google提高定價，還得到 AI 教父辛頓的全力背書。
 

而他在簽署收購協議時，強制附加了一個條件 ：Google 必須支持設立獨立的 AI 倫理委員會，負責監督研究方向。

從以上的事情來說，我知道，對哈薩比斯來說，賺錢從來不是目的，而是允許他繼續做「對的事情」的資源。

 

人生有許多很重要的事，歡迎你閱讀《人生的五種財富》讀書心得：人生不只有賺錢，還有這五件事，讓你的人生活動的有價值。

 

圖三 ：哈薩比斯經營公司經歷知識圖卡
 

 

 

▍創造奇蹟與面對速度：從 AlphaGo 到被時代推著跑的 Gemini

加入Google後，哈薩比斯沒有讓人失望。2016 年 3 月，DeepMind 的 AlphaGo 在首爾對陣世界圍棋冠軍李世石。

 

賽前，李世石和多數專家都極為樂觀。然而在第二局第 37 步時，AlphaGo 下了一步人類棋譜中出現機率不到萬分之一、看似錯誤實則是妙手的棋，徹底扭轉了局勢。

 

 

最終，AlphaGo 以 4 比 1 贏得比賽。這也證明了 AI 可以在極端複雜的領域，靠自我學習發展出超越人類經驗的判斷力。
 

 

但奇蹟之後，隨之而來的是商業化的巨大壓力。Google希望研究能更快結 合產品賺錢，而哈薩比斯則堅持自己的科學節奏。
這種內部堅持，在 2022 年引發了核心研究員傑克·雷（Jack Rae）的離職。
 

當時傑克·雷在內部推動大語言模型，認為技術已經成熟，只需要做個介面就能像聊天機器人一樣推出。如果當時答應了，DeepMind 會比 ChatGPT 更早問世。
 

但哈薩比斯拒絕了。因為此前 DeepMind 在醫療 AI 項目上的失誤讓它承受了輿論壓力，他不願意為搶先一步而砸了多年建立的科學信譽。
 

傑克·雷最終轉投 OpenAI，並留下了一句話：「去 OpenAI 會發現，大語言模型是唯一的賭注，這非常有吸引力。」

 

緊接著，2022 年 11 月 ChatGPT 爆紅，Google 進入緊急狀態。創始人重回一線，直接下令合併Google大腦與 DeepMind，要求哈薩比斯接手開發 Gemini，正面向 OpenAI 開戰。
 

 

一個堅持了二十年，重視自己要做對的事的科學家，突然被推入一個所有人都在拼速度的商業競技場。

 

外界紛紛質疑他錯過搶先大語言模型的先機，但他的內心知道，他的終極目標，在另一條不被關注的領域上 。
 

 

 

如果你對於怎麼樣做更值得投資，歡迎你閱讀另一篇 《你的工作值得嗎》心得：AI 時代，如何找到有意義的工作？ ，找到自己的工作價值

 

 

 

 

▍ 重回 11 歲的初心：用 AlphaFold 破解生命科學

 

當全世界的 AI 圈都在搶規模模型 、搶對話速度時，哈薩比斯悄悄把一部分力量，轉向了生命科學界，就是已經困擾超過 50 年的難題，蛋白質折疊。


蛋白質的功能由其三維結構決定，但要用傳統數學暴力計算一根氨基酸「項鏈」會折疊成什麼立體形狀，所需的時間比宇宙的年齡還要長。

 

過去科學家只能靠昂貴的低溫電鏡一個個實驗測定，成本極高、速度極慢。而哈薩比斯相信，AI 在圍棋上展現的規律發現能力，同樣可以用在生物學上。



2020 年，AlphaFold 2 發布，預測的準確率達到了實驗級別，而且成本幾乎為零。更偉大的是，DeepMind 選擇將 AlphaFold 預測的兩億多種蛋白質結構全部免費開放。



過去需要花費數月、數十萬美元的研究，如今全世界的科學家只要打開電腦輸入序列，幾秒鐘就能得到結果。


例如折磨人類幾千年的瘧疾，其致病寄生蟲體內的幾千種蛋白質結構，一夜之間全部可查，這讓藥物研發的速度產生了質的飛躍。


因為 AlphaFold，哈薩比斯在 2024 年獲得了諾貝爾化學獎，成為近 70 年來獲獎速度第二快的案例。


在領獎期間，哈薩比斯在諾貝爾簽名簿上簽下了名字。那本簿子上面有愛因斯坦、有發現 DNA 雙螺旋的沃森與克里克、還有他最崇拜的物理學家費曼。


他激動地對作者說：「感覺就像在和他們對話，你發現自己也成為了歷史的一員，這太不可思議了。」


這才是他從 11 歲開始，就一直想做正確且有價值的事情。

 

如果你對於經者者的故事也有興趣，歡迎你閱讀另一篇《執行長學習手記》讀書心得：打造主動學習力，相信他們的故事，都可以給你一些啟發
 

 

 

圖四 ：哈薩比斯AlphaFold知識圖卡

 

 

▍結語 AI 可能帶給我們的價值

 

讀完《無限機器：Gemini推手哈薩比斯的超級智慧長征》 後，我會思考 ：像他這樣的人，源源不絕的動力究竟從哪裡來？

在身處 AI 寒冬、80% 投資人扭頭就走時，而他仍然相信自己的堅持想法。


在公司差點倒閉、白天得靠寫辨識代碼活命時，是他的「興趣」讓他在深夜依然樂此不疲地研究神經網絡；


而在 6.5 億美元收購案的大關前，是他底層的「使命感」，讓他堅持要Google 要簽下設立倫理委員會的條款。

 

我覺得，對哈薩比斯來說，少了使命感，他可能現在是億萬大富翁 ；少了興趣，他會在漫長寂寞的等待中耗盡精力；而少了自負，他可能早就被無數次的拒絕與質疑擊垮。


哈薩比斯最終是否能實現他心目中完美的 AGI，此時此刻的我們還不知道。但他已經用行動向世界證明了，當人類最頂尖的智力不再浪費於方寸之間，而是投注於真正的科學探索時，AI 能為這個世界帶來多麼溫暖而深遠的改變。